Половина обращений начинается одинаково: «нам нужна нейросеть». Через десять минут разговора выясняется, что нужна не нейросеть, а чтобы кладовщик перестал вбивать накладные руками, чтобы брак не уезжал к клиенту или чтобы отдел не тратил день на поиск ответа в своих же документах. Мы работаем со второй формулировкой: с процессом, который болит, и с данными, которые под него уже накопились.
Готовая модель или своя
Первое, что мы делаем, — проверяем, нельзя ли закрыть задачу без обучения. Часть задач сегодня решается готовой моделью с обвязкой: снять печатный текст, ответить по базе знаний, найти в кадре типовые объекты. Это дешевле и быстрее, и мы говорим об этом прямо, даже когда такой ответ уменьшает наш чек.
Обучать свою модель приходится там, где готовая плывет: ваши бланки с печатями и штампами, ваш цех со своим освещением и своей грязью на объективе, ваша номенклатура на 50 000 позиций, ваш внутренний жаргон в переписке. На этом публичная модель никогда не училась — отсюда и ошибки. Мы дообучаем на вашей фактуре и отвечаем за точность на ваших реальных примерах: тех самых, на которых красивое демо обычно и сыпется.
С чем приходят чаще всего
- Смотреть за процессом по видео: брак на линии, каски и жилеты, люди в опасной зоне, транспорт на въезде — это компьютерное зрение.
- Разбирать бумаги: счета, накладные, анкеты, договоры — и заносить данные в учет. Этим занимаются OCR-системы.
- Отвечать по внутренней базе знаний, не вынося документы в чужое облако — LLM и RAG в вашем контуре.
- Предсказывать: спрос на следующий месяц, отказ узла, отток клиентов, риск просрочки — предиктивная аналитика.
- Слушать и говорить: расшифровка звонков, контроль скриптов, синтез речи — речевые технологии.
- Считать прямо на устройстве, где интернета нет или он не нужен: дрон, станок, камера, промышленный контроллер — Edge AI.
Сколько это стоит
Точную цифру до разбора задачи не назовет никто, но вилка известна заранее. Разбор и дорожная карта — от 200 000 ₽ и две-три недели: это когда непонятно даже, за что браться и что считать результатом. Пилот на ваших данных — от 500 000 ₽ и 4–6 недель: на выходе работающий прототип и точность, померенная на вашем живом потоке. Полное внедрение считается по итогам пилота — обычно от 800 000 ₽, дальше все упирается в количество интеграций и в то, сколько мест в вашем ландшафте придется трогать.
Смету фиксируем на этап. Если на пилоте выяснится, что задача в текущем виде не решается, вы узнаете это через шесть недель и за стоимость пилота. Узнать то же самое через год на этапе внедрения стоит на порядок дороже.
Когда нейросеть не нужна
Если правило формулируется одной строкой — «отбраковать все, что тяжелее 12 кг» — его пишут условием в коде за день, и никакая модель тут не нужна. Если данных по процессу нет вообще и собирать их никто не готов, обучать не на чем: сначала сбор данных, потом разговор про модель. Если в данных нет сигнала — угадать по номеру телефона, кто из клиентов завтра позвонит, — результата не будет ни у нас, ни у кого. Такие задачи мы отклоняем на входе, до выставления счета.
Прикинуть порядок суммы под свою задачу можно в калькуляторе стоимости: он считает вилку по типу задачи и объему, без заявки и звонка.