04 — направление

Автоматизация бизнес-процессов с ИИ

Ручные часы одного процесса уходят модели. Эффект виден в цифрах пилота — до и после.

пилот от 320 000 ₽4–6 недель

входной этап, не весь проект

20+ запусков в месяц — порог

Получить оценку и срок Рассчитать стоимость

Отвечает инженер за пару часовсмета фиксируется на этапправа на код ваши после оплаты

→ Считаем, сколько часов в месяц съедает ручная рутина. Автоматизируем один процесс. Показываем, что изменилось в цифрах.

процесс в пилоте

4–6

недель до цифр «после»

20+

запусков в месяц — порог

Почти в каждой компании есть человек, который живет в двух окнах. Слева письмо от поставщика, справа 1С. Прочитал, перебил руками, сверил, нажал «провести». Двести раз в месяц, каждый месяц. Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ начинается здесь: с процесса, который уже идет и уже стоит денег. Платформу на весь холдинг сюда тащить незачем — она не сделает эту работу дешевле.

Что вообще считается процессом

Три признака, по которым задача проходит на пилот. Она повторяется — от двадцати запусков в месяц. У нее есть цифровой след: файлы, письма, записи в системе; устные договоренности не считаются. И ее результат проверяем — правильно заведенный документ отличим от неправильного без спора. Если все три на месте, дальше остается вопрос цены. Если хотя бы одного нет, смотрите блок «когда не надо» ниже: он написан раньше, чем смета.

Один процесс за раз

Сценарий провала выглядит одинаково у всех: компания покупает «цифровую трансформацию», полгода рисует схемы по всем отделам, а через год эффект померить нечем — не с чем сравнивать. Мы идем от одного процесса. Замерили часы до, автоматизировали, замерили после. Цифры появляются на шестой неделе, и уже по ним принимается решение про соседний процесс — там обвязка переиспользуется, и второй заход выходит заметно дешевле первого.

Где здесь нейросеть, а где обычный код

Правила, лимиты, права доступа, повторы при сбое — обычный код, скучный и предсказуемый. Он же считает деньги и проверяет, сошлось ли. Модель отвечает за то, с чем код не справляется: понять кривую формулировку в письме, вытащить сумму из скана, разобрать текст, который каждый раз написан по-новому. Автоматизация бизнес-процессов нейросетями окупается ровно там, где вход разный. Оптимизация бизнес-процессов с помощью LLM — это про смысл текста. Считать проценты и сверять итоги мы модели не доверяем: этим занимается код, который всегда дает один и тот же ответ на одних и тех же данных.

Когда вход строго одинаковый — формат не меняется, поля на своих местах — дешевле обычный скрипт. Мы так и говорим, хотя это стоит нам чека.

Необратимое — только через человека

Список действий, которые нельзя откатить, составляется на старте: проводка в учете, письмо клиенту, платеж, изменение цены. Такое действие модель готовит и показывает человеку — тот подтверждает одной кнопкой или правит. Все остальное идет без остановок.

Каждый шаг пишется в журнал: что пришло на вход, как разобрано, что ушло в систему. Через месяц на вопрос «почему этот документ ушел не туда» отвечают за минуту. До этого на такой вопрос уходил день и память сотрудника, который был в отпуске.

Куда идти дальше

Если процесс — это ввод документов в учет, вам ближе распознавание первички в 1С. Если сверка реестров и выгрузок — автоматическая сверка документов. Когда работа не заканчивается разбором данных и нужны действия в CRM и 1С — это ИИ-агенты. А если процессов много и непонятно, с какого начинать, начните с ИИ-аудита бизнес-процессов: он для этого и нужен — выбрать кандидата по деньгам, а не по громкости жалоб.

Что на выходе

Карта процесса «как есть»: шаги, часы, стоимость каждого
Работающая автоматизация одного процесса в вашем контуре
Правила: что система делает сама, что несет человеку
Журнал решений — видно, почему документ ушел именно туда
Замер «до» и «после» в часах и деньгах, вместе с ошибками
План на второй и третий процесс с оценкой сроков и бюджета

ИИ-автоматизация
AI-автоматизация
бизнес-процессы
LLM
1С и CRM

пилот от

320 000 ₽

входной этап, не весь проект

пилот 4–6 недель

Кейс по направлению

Бланкомат: конструктор документов на чистой статике — в прод за один день

1 деньот идеи до продакшена

Смотреть кейс

Обсудить эту задачу Прикинуть бюджет

сколько стоит

Три уровня сложности — три вилки цены

Один процесс, готовая обвязка

Данные уже в цифре, источник и приемник по одному, глубоких интеграций в учет не требуется. Замер до, пилот на реальном потоке, замер после.

320 000 – 600 000 ₽

4–6 недель

Процесс с интеграциями

Процесс живет в нескольких системах — 1С, CRM, почта, файловые папки. Нужны действия в системах с подтверждением человека, тестовый прогон вхолостую и журнал решений.

600 000 – 1 200 000 ₽

6–9 недель

Тиражирование и свой контур

Второй и третий процессы на общей обвязке, локальные модели в вашей инфраструктуре, регламенты и обучение сотрудников, сопровождение после запуска.

от 1 200 000 ₽

от 10 недель

Триста двадцать тысяч — это нижний край честного пилота, и вот из чего он состоит: разбор процесса с замером часов, обвязка вокруг модели, приемка на живом потоке и замер после. Дешевле бывает, когда задача на самом деле не процесс, а одно действие: разово разобрать выгрузку, привести файлы к одному формату, дописать скрипт к существующей интеграции. Такие работы мы делаем от 150 000 ₽ и говорим об этом прямо — продавать пилот там, где хватает скрипта, невыгодно нам самим: вы это поймете на втором месяце. Если процессов несколько и непонятно, какой брать первым, дешевле начать с ИИ-аудита от 190 000 ₽ — его результат ложится в ТЗ пилота.

Посчитать вилку под свою задачу

как это работает

От задачи до результата — по шагам

Замер: часы и деньги

Смотрим процесс как он есть: кто что открывает, куда перекладывает, сколько раз в месяц это происходит и сколько стоит час этих людей. На выходе цифра, с которой потом сравниваем. Без нее любой разговор об эффекте — вкусовщина.

Выбор одного кандидата

Ранжируем процессы по трем вещам: частота, доля ручной работы, цена ошибки. Первым берем тот, где рутины много, а риск невелик — учиться на процессе, где ошибка стоит миллион, дорого и глупо.

Пилот на реальном потоке

Собираем автоматизацию и запускаем на боевых данных. Первую неделю — вхолостую: система показывает, что собиралась сделать, вы говорите, где она не права. Дальше включаем по-настоящему, необратимые действия остаются за человеком.

Замер после

Те же метрики, что и на старте: часы, объем ручных правок, ошибки. Показываем и случаи, где модель промахнулась, — по ним видно, где у процесса реальный потолок, а где мы недонастроили.

Тиражирование на соседние

Обвязка, интеграции и журнал уже стоят — второй процесс подключается заметно дешевле первого. Идем по списку кандидатов из первого шага, по одному, с тем же замером до и после.

сценарии

Где это дает результат

Ввод первички

Накладные, счета и акты из почты и со сканера попадают в учет готовыми документами. Бухгалтер смотрит спорные — остальные двести штук за месяц проходят мимо него.

Сверки и реестры

Выгрузка банка, реестр маркетплейса, акт поставщика и данные учета сводятся автоматически. Человек получает список расхождений с суммами и причинами, а не четыре файла по десять тысяч строк.

Обработка входящих обращений

Заявки из почты, форм и мессенджеров разбираются по типу, срочности и ответственному, дособираются данными из систем и попадают в работу заполненными. Спорное уходит человеку отдельной стопкой.

Подготовка типовых документов

Договоры, счета, спецификации и ответы на однотипные запросы собираются из шаблона и данных учетной системы. Юрист и менеджер вычитывают готовое; ручная сборка одного и того же по десятому разу уходит.

Разбор и маршрутизация почты

Общий ящик перестает быть свалкой: заявка, счет, претензия и рассылка различаются, письмо уходит ответственному с коротким пересказом и вложениями, разложенными по местам.

когда не надо

За эти задачи мы не беремся

Процесс запускается реже 20 раз в месяц

Разработка и поддержка съедят больше, чем этот процесс отнимает у людей за год. Для редких задач дешевле шаблон, чек-лист или полчаса ручной работы — и мы скажем это на первом же созвоне.

У процесса нет цифрового следа

Если решения живут в голове ведущего специалиста, а данные — в бумаге и в переписке голосом, модели нечего читать и не на чем учиться. Сначала оцифровка хотя бы входа и результата, потом автоматизация.

Правила меняются каждую неделю

Пока регламент переписывается на ходу, автоматизация будет исправно обслуживать позавчерашние правила, а разбираться с этим придется вам. Дайте процессу постоять месяц-два — и возвращайтесь.

Узнали свой случай — напишите все равно: разберем на созвоне и скажем это до сметы, а не после.

FAQ

Частые вопросы по направлению

Сколько стоит автоматизация бизнес-процессов с ИИ?

Один процесс с готовой обвязкой — от 320 000 ₽ за 4–6 недель. Процесс с интеграциями в 1С, CRM и почту, тестовым прогоном и подтверждением необратимых действий — 600 000 – 1 200 000 ₽ за 6–9 недель. Тиражирование на соседние процессы и локальные модели в вашем контуре — от 1 200 000 ₽. Точную цену называем после замера процесса: он же показывает, есть ли там что автоматизировать.

С чего начать, если процессов много?

С арифметики: частота запусков × доля ручной работы × стоимость часа тех, кто это делает. Первым берем процесс с большой рутиной и небольшой ценой ошибки. Если внутри спорят, какой из процессов больнее, эту работу закрывает ИИ-аудит бизнес-процессов от 190 000 ₽ — результат ложится прямо в ТЗ пилота.

Чем ИИ отличается от RPA и обычного скрипта?

RPA и скрипт исполняют жесткий сценарий: те же кнопки, те же поля, тот же формат. Пока вход стабилен, это дешевле и надежнее любой модели, и мы честно отправим вас туда. AI-автоматизация нужна там, где вход каждый раз разный: письма своими словами, сканы разного качества, документы в чужих шаблонах. На практике связка рабочая: модель понимает и вытаскивает, код исполняет и проверяет.

Данные не уйдут наружу? Как с 152-ФЗ?

Разворачиваем на ваших серверах или в вашем облаке, с локальными моделями — тогда документы и переписка не покидают контур вообще. Облачные модели быстрее и дешевле, но подходят не всем: где именно будут крутиться данные, решаем на старте проекта и фиксируем в договоре вместе с NDA.

Что будет, когда модель ошибется?

Она ошибется — вопрос в цене ошибки. Поэтому необратимые действия идут через подтверждение человека, а на спорных случаях система останавливается и передает задачу, вместо того чтобы додумывать. Все решения пишутся в журнал: видно, какой документ, на каком шаге и почему ушел не туда. Первые недели пилота мы разбираем такие случаи и донастраиваем правила.

Придется менять 1С или CRM?

Нет. Работаем через API и штатные механизмы обмена, конфигурацию не переписываем — на доработанной 1С с историей в десять лет это единственный безопасный путь. Если API закрыт, используем доступные форматы выгрузки и загрузки; это дольше, и мы предупреждаем об этом до сметы.

Людей после этого сокращают?

В наших проектах обычно нет: освободившиеся часы уходят на работу, до которой раньше не доходили руки — разбор дебиторки, работа с поставщиками, проверка спорного. Мы меряем часы и ошибки, а решение про штат остается вашим. Обещать «минус три ставки» мы не будем: такие обещания не сбываются и портят внедре�