К содержимому
MoranaLabs

MoranaLabs · инженерная лаборатория прикладного ИИ · вместе с 2021

Видим, читаем, предсказываем. Компьютерное зрение, нейросети и языковые модели для промышленности, логистики и учета.

стенд · 01/03площадка · живой план
камеры и uwb-метки → план 1:1 → правила зон

Люди и техника на плане площадки в реальном времени: вход в закрытый проезд и сближение с ричтраком становятся событиями журнала. Тот же движок, что в кейсе склада.

Прикладной искусственный интеллект: обучаем модели на своих данных, гоняем их на своем железе и показываем замеры целиком — вместе с прогонами, которые не поехали. Инференс идет в вашем контуре: видео и документы наружу не уходят.

проектов в разборе
29
направлений работ
46
веток R&D
10
статей в архиве
451

Что мы измерили сами

0,961 / 0,889precision и recall детектора БПЛА на 2 200 отложенных кадрах80–90 к/сзамер на живом Hailo-8L, целевой профиль 60 перекрыт25 прогоновв архиве обучения, каждый с вердиктом и причиной отказа315 против 85оценка компилятора против живого замера: разрыв в 3,5 раза31,3 % против 14,5 %лидер по mAP пропускает мелких целей вдвое больше пятой сборки4 091 ложная тревогав час на камеру при точности 0,96 на кадре — расчет9 936 бит из 16 000столько адреса ответа снимает язык на корпусе 782 380 знаков82 511 ₽ за сменуцена фабричного порога 0,5 в разборе литейного ОТК
01 — работы

Что мы построили

По каждому проекту: что мерили до, что получилось после и на каком железе это работает. Всего в разборе 29 проектов, и на каждой странице стоит стенд, который считает прямо в браузере.

Еще в разборе: Спорт · Поиск · E-commerce · Маркетплейс · Медицина · Телеком · Ритейл

Все кейсы →
02 — область работ

Четыре класса задач, которые мы доводим до продакшна

Внутри каждой — конкретные услуги со своими сметами и границами. Смету и сроки называем на посадочной задачи, а не на витрине: весь каталог здесь.

01 / видим

Камеры и объекты в кадре

Нарушение, дефект или чужой дрон видны в момент события, а не при разборе записей через неделю.

  1. камера
  2. узел на объекте
  3. событие в журнале
на чем держится

Свои датасеты и обучение детекторов, трекинг, квантование под ускоритель, инференс на объекте без интернета.

02 / читаем

Документы, первичка и 1С

Накладные, счета и акты попадают в учетную систему без ручного ввода. Человек разбирает спорное, а не перебивает пачку целиком.

  1. скан или фото
  2. ocr и разбор
  3. документ в 1С
на чем держится

Распознавание сканов и фото, разбор структуры документа, сверка с номенклатурой и запись прямо в вашу конфигурацию.

03 / отвечаем

Ассистенты, агенты и речь

Повторяющиеся вопросы, первичный отбор заявок и разбор звонков уходят системе. Знания компании отвечают сами и ссылаются на документ-источник.

  1. вопрос
  2. поиск по своей базе
  3. ответ со ссылкой
на чем держится

Языковые модели в вашем контуре, поиск по своей базе с проверяемой ссылкой, распознавание речи, агенты с доступом к учетной системе.

04 / предсказываем

Прогнозы и нагруженные системы

Спрос, отказы оборудования и мошеннические операции считаются заранее. Результат виден там, где авария или дефицит просто не случились.

  1. история
  2. модель
  3. прогноз с интервалом
на чем держится

Модели на ваших исторических данных, потоковая обработка событий, векторный поиск, честная оценка достижимой точности до сметы.

03 — лаборатория

Мы учимся на своих данных раньше, чем на ваших

Направления лаборатории выложены целиком: датасет, метрики, прогоны с вердиктами и границы применимости. Закрытые ветки с витрины не убираются — 2 из них закрыты с обоснованием, и это тоже результат.

Еще 6 направлений, включая монографии с собственными замерами

Витрина R&D →
04 — открытые стенды

Что мы собираем, когда никто не просил

Публичные приборы: каждый считает у вас в браузере и открыт целиком. Показания ниже посчитаны сейчас, тем же кодом, что и на странице прибора.

05 — условия

Как мы работаем и что можно проверить до подписания

01

Считаем на ваших данных до сметы

Достижимую точность оцениваем на вашей выборке, а не по чужим бенчмаркам. Если метод задачу не вытягивает, вы узнаете это на разборе — до того, как это стоило денег.

02

Инференс идет на вашем железе

Узел на объекте работает без интернета и без облака. Модель квантуется и профилируется под конкретную коробку, а скорость меряется на ней же, а не в даташите.

03

Данные не покидают периметр

Видео, документы и переписка обрабатываются внутри вашего контура. Требования 152-ФЗ закрываются архитектурой, а не приложением к договору.

04

Код и модели остаются у вас

После оплаты этапа исключительные права переходят заказчику: веса, исходники, документация. Это пункт оферты, а не обещание на созвоне.

Этапы, приемка и права закреплены в оферте. Порядок цифр по своему типу задачи можно прикинуть в калькуляторе, смету называем после разбора.

06 — заявка

Опишите задачу  ответим как инженеры. 

Что за процесс, где болит и во что обходится сейчас — этого хватит, чтобы начать. В ответ придет оценка со сроком, а не приглашение на презентацию.

Отвечаем за пару часовотвечает инженер, а не отдел продажNDA до передачи данных

Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим

Или сразу написать в Telegram

Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.

FAQ

Что обычно спрашивают инженеры заказчика

На каком железе это в итоге работает?
Узел подбираем под задачу. Автономная точка на объекте — Raspberry Pi 5 с ускорителем Hailo-8L или Jetson Orin, когда нужен полный CUDA-стек; многокамерный инференс внутри сети — x86-сервер с GPU потребительского класса. Модель квантуется и профилируется под конкретную коробку, а скорость меряется на ней же: по своему детектору БПЛА мы получили 80–90 кадров в секунду на живом Hailo-8L при оценке компилятора в 315.
Сколько времени занимает проект?
Проверка гипотезы на вашей выборке — от нескольких дней до двух недель. Пилот на ваших данных и вашем железе — 3–8 недель в зависимости от класса задачи. Доведение до рабочей системы с мониторингом — месяцы. Точные сроки фиксируем в смете после разбора.
Откуда берутся данные, если у нас их нет размеченными?
Разметку и сбор датасета считаем частью работы. По видеоаналитике собираем и размечаем кадры с ваших камер: для детектора БПЛА, например, у нас ушло 10 000 размеченных кадров и 25 обучающих прогонов, каждый с вердиктом. Если исторических данных нет вообще — например, под прогноз спроса, — говорим об этом сразу: честного прогноза без истории не бывает.
А интерфейс вы делаете? Панель, личный кабинет, телеграм-бот?
Делаем, и это самая дешевая часть проекта. Базовая веб-панель — загрузить данные, посмотреть результат, выгрузить отчет — входит в разработку и отдельной строкой не считается. Личный кабинет с ролями, бот с уведомлениями и API для встройки в учетную систему делаем обвязкой к тому, что разрабатываем сами. Сайты и лендинги отдельной услугой не занимаемся.
Кто будет с нами разговаривать?
Тот, кто будет делать. На разборе задачи и дальше по проекту отвечает инженер, который ведет работу. Работаем удаленно с заказчиками из любого региона; если задача требует выезда — обследование площадки, настройка оборудования на объекте — согласуем отдельно.