Начинаем с пилота, а не с контракта на миллионы
Сначала недорогой проверочный этап: работает или нет. Масштабируем только то, что уже показало результат на ваших данных или железе.
Интеграция нейросетей с физическим оборудованием. Обработка данных с сенсоров, тепловизоров и LiDAR в реальном времени.
ПодробнееИндустриальный ИИ
Разрабатываем нейросети на заказ для промышленных и enterprise-команд: Edge AI, reinforcement learning, high-load. Инференс на вашем железе и в реальном времени — данные не покидают периметр.
Старт с пилота — от 550 000 ₽ · от 4 недель · права на код у вас
Нейросети на стыке софта и железа: edge-устройства, серверные high-load системы и обучение с подкреплением.
Не пишем презентации — пишем код, который держит реальное время под нагрузкой. Берём задачи, где готовые коробки и облачный ML упираются в потолок, и доводим их до отказоустойчивого продакшна — с инференсом на железе заказчика, без облака.
Каждая цифра — из реального проекта. Нажмите — откроется кейс.
Резонный страх — на ИИ-проектах сгорело много денег. Поэтому мы строим работу так, чтобы вы рисковали минимально и видели результат раньше, чем платите крупно.
Сначала недорогой проверочный этап: работает или нет. Масштабируем только то, что уже показало результат на ваших данных или железе.
Считаем теоретический потолок до старта. Если задача не берётся выбранным методом — узнаете в начале, а не через полгода и сожжённый бюджет.
Никаких «ой, вышло дороже». Этап — это согласованная смета и конкретный результат. Платите по факту этапов, а не за абстрактные часы.
После оплаты этапа исключительные права на результат переходят вам. Без вендор-лока и удержания исходников в заложниках — это закреплено офертой.
Готовы подписать NDA до обсуждения деталей. Для edge-задач инференс идёт локально — поток не покидает периметр, данные не уходят на сторону (и это соответствие 152-ФЗ).
Разбираем, что болит на самом деле. Отсекаем хотелки от инженерных требований и фиксируем метрики успеха в числах.
Считаем теоретический потолок, проверяем гипотезы на данных. Если задача не решается выбранным методом — говорим сразу, а не через полгода.
Гоняем на целевом железе или в честной симуляции под реальной нагрузкой. Меряем latency, throughput, устойчивость — до продакшна.
Доводим до отказоустойчивого решения: телеметрия, watchdog, деградация под нагрузкой. Сдаём не демо, а систему, которая не падает.
Отрасли, где это уже в проде: Спорт / Вещание · Поиск / AI-инфраструктура · E-commerce / Контент · Enterprise / Инжиниринг
RPi 5 · Jetson · LiDAR · Thermal · ROS · Sensor fusion
PyTorch · CUDA · TensorRT · Triton · Mamba/SSM · RL
Rust · gRPC · ONNX Runtime · Docker · Prometheus · high-load
Признаки, фреймворк выбора и прикидка экономии — то, что обычно объясняем на первом созвоне.
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.