Разрабатываем семантический поиск на заказ — поисковый движок, который сравнивает запрос и документы по смыслу. Он выдерживает базы в миллионы и миллиарды записей. На таком поиске стоят RAG-ассистенты (чат-боты, отвечающие по документам компании), рекомендации и поиск дублей.
Векторная база данных и ANN-поиск
Каждый документ получает числовой «отпечаток смысла». Хранит эти отпечатки векторная база данных. ANN-поиск — приближённый поиск ближайших соседей — находит похожие отпечатки за миллисекунды даже в очень большой базе.
Тип индекса подбираем под ваш объём: HNSW на миллионах записей, IVF-PQ на миллиардах. Смысловую выдачу дополняем классическим поиском по словам (BM25): связка двух движков точнее каждого по отдельности. На миллиардах записей базу распределяем по нескольким серверам, чтобы скорость держалась под нагрузкой.
Чем отличаемся
Выжать одновременно максимум скорости, точности и экономии памяти нельзя — это ограничение самой технологии. Поэтому целевые цифры фиксируем до старта, подтверждаем замерами и прямо говорим о компромиссах.
Готовая векторная база с настройками по умолчанию не знает вашей нагрузки. Наша работа — подбор модели, индекса и гибридной связки под ваши целевые показатели.
Права на систему и поисковый индекс остаются у вас, разворачиваем on-prem — на ваших серверах.
Нужен ассистент с ответами поверх поиска — это LLM и RAG-ассистенты on-prem. Персональные подборки — рекомендательные системы. Прикинуть бюджет — в калькуляторе стоимости.