08 — направление

Компьютерное зрение на заказ

Компьютерное зрение на заказ: камеры сами замечают то, за чем раньше следил человек у монитора.

→ Автоматический контроль 24/7: система не устает, не отвлекается и сама сообщает о событиях.

96%+

точность на пилотной сцене

в реальном времени

обработка прямо на устройстве на объекте

24/7

без оператора

видео в облако

Строим компьютерное зрение на заказ: детекция и трекинг (поиск и сопровождение объектов в кадре), видеоаналитика. Распознавание документов — это OCR-системы на заказ.

Реальные камеры, реальный свет

Слабый свет, пыль, перекрытия, дальние зоны — модель обучаем и проверяем на таких кадрах. Ложные срабатывания убираем доработкой модели.

Edge или облако

Edge — обработка видео на объекте, для мгновенной реакции. Облако — для видеоархивов и масштаба. Автономное железо — это Edge AI и оборудование с ИИ.

На пилоте меряем точность на ваших камерах и считаем экономику. Если метод задачу не вытягивает — говорим сразу. Права на код — у вас.

Что на выходе

Детекция и трекинг объектов под вашу задачу
Видеоаналитика: события с камер в реальном времени
Чтение номеров и маркировки прямо в кадре
Контроль качества по видео на линии
Система в работе — на edge или в облаке, с мониторингом и обновлением моделей

детекция
трекинг
видеоаналитика
контроль качества

пилот от

500 000 ₽

входной этап, не весь проект

пилот 4–6 недель

Кейс по направлению

Дефектоскопия на скоростной производственной линии

99.4%recall по дефектам поверхности

Смотреть кейс

Обсудить направление Прикинуть бюджет

как это работает

От задачи до результата — по шагам

Задача и данные

Выясняем, что именно ловим в кадре и сколько стоит ошибка. Берем записи с ваших камер и размечаем выборку для обучения.

Прототип на ваших данных

Обучаем модель под вашу сцену и проверяем на отложенных кадрах — записях, которые модель при обучении не видела.

Работа модели под нагрузкой

Ужимаем и ускоряем модель под целевое железо — edge-узел или сервер. Система держит нужную частоту кадров на потоке с десятков камер.

Логика событий

Поверх распознавания задаем правила: что считается событием, кому уходит тревога, что попадает в журнал.

Запуск в работу и сопровождение

Запускаем систему в работу и следим за качеством: если точность на новых данных проседает, обновляем модель.

сценарии

Где это дает результат

Производство

Контроль качества на линии, проверка СИЗ и опасных зон, ОТК по видео.

Розница

Подсчет посетителей, тепловые карты, контроль выкладки и очередей.

Безопасность и периметр

Детекция вторжений, оставленных предметов и нештатных событий на объекте.

Логистика и склад

Распознавание номеров, паллет и маркировки, контроль погрузки и зон хранения.

Транспорт и дороги

Трекинг машин, события на полосе, аналитика транспортного потока.

Агропром и энергетика

Мониторинг с дронов и стационарных камер: поиск дефектов и неисправностей оборудования.

FAQ

Частые вопросы по направлению

Сколько стоит разработка компьютерного зрения?

Вход — пилот от 500 000 ₽ за 4–6 недель. Итоговый бюджет зависит от задачи и условий съемки, его считаем по результатам пилота.

Работает ли система на существующих камерах?

Да, обычно подключаемся к уже установленным IP-камерам по RTSP — стандартному протоколу передачи видео. Новое оборудование нужно, только если текущие камеры не дают нужного разрешения или обзора.

Можно ли без распознавания лиц и без облака?

Да. Подсчет, трекинг и контроль работают обезличенно, без установления личности. Обработку видео можно разместить на вашей территории — записи не передаются в интернет.

Сколько данных нужно для обучения?

Обычно нужны сотни или тысячи размеченных кадров на каждый тип объекта. Если своих записей мало, стартуем с моделей, обученных на открытых данных, и дособираем материал на пилоте. Сколько данных потребуется, оцениваем на старте проекта.

Что с точностью ночью, в дождь и пыль?

Ночью и в осадки точность падает у любой системы, вопрос — насколько. Мы доучиваем модель на записях именно ваших условий и настраиваем порог срабатывания под задачу. Там, где света совсем мало, предложим подсветку, ИК-камеру или досъемку.

Встроите в нашу систему или видеорегистратор?

Да. События отдаем в вашу систему видеонаблюдения (VMS), в SCADA, 1С или по API. Работаем с тем оборудованием и софтом, что у вас уже установлены.

гарантии

«Сольем бюджет, а оно не взлетит»

Страх обоснованный: на ИИ-проектах сгорело много денег. Пять правил ниже устроены так, чтобы вы видели результат раньше, чем платите крупно.

Начинаем с пилота

Первый этап — недорогая проверка на ваших данных и оборудовании. Масштабируем только то, что показало результат.

Не решается — скажем до старта

Оцениваем достижимую точность до подписания сметы. Если метод задачу не вытянет, вы узнаете это на бесплатном разборе.

Цена и объем зафиксированы на этап

Никаких «вышло дороже»: этап — это согласованные заранее смета и результат. Платите по факту принятого этапа.

Код и права — ваши

После оплаты этапа исключительные права на код и модели переходят вам. Это пункт оферты.

NDA и данные под контролем

NDA подписываем до обсуждения деталей. Видео и документы обрабатываются на вашем оборудовании, данные не уходят на сторону — требования 152-ФЗ закрыты.

Обсудить недорогой пилот Как это закреплено — в оферте

Другие направления

Обсудить задачу по направлению Прикинуть бюджет Смотреть кейсы

← Все направления