Превращаем поток входящих документов — сканы, фото, PDF — в готовые структурированные данные для вашей учётной системы. Без ручного ввода, без перебивания цифр из накладной в 1С и без отправки документов в чужое облако.
Это не «подключить готовый OCR». Готовые движки хорошо читают чистый печатный текст и плывут на ваших бланках, печатях, штампах, рукописных пометках и кривых сканах с телефона. Мы строим систему под ваш документооборот: дообучаем под ваши формы, добавляем извлечение нужных полей и проверку по правилам — и отвечаем за точность на ваших реальных документах, а не на демо.
Что распознаём
Потоки документов, которые автоматизируем чаще всего:
- Бухгалтерская первичка: счета, счёт-фактуры, акты, накладные (ТОРГ-12, УПД).
- Удостоверяющие документы: паспорта, СНИЛС, ИНН, водительские удостоверения.
- Договоры и юридические документы: реквизиты, суммы, сроки, стороны.
- Анкеты, заявления и формы — в том числе с рукописным заполнением.
- Таблицы и реестры — извлечение в структурированный вид, а не «простыня текста».
- Чеки и квитанции — для расходов, авансовых отчётов и программ лояльности.
Точность — честно
На чистых печатных полях типовая точность — 95–99%. На рукописи, слабых сканах и нестандартных бланках она ниже, и мы говорим об этом прямо. Поэтому первый этап — пилот на ваших реальных документах: измеряем точность по каждому полю, считаем, сколько ручного ввода реально уходит, и только потом масштабируем. Точность не обещаем на словах, а показываем на ваших данных.
On-prem и 152-ФЗ
Документы — это почти всегда персональные данные и коммерческая тайна. Поэтому систему разворачиваем on-prem, в вашем контуре: ни один скан и ни одно распознанное поле не уходит во внешние API. Это снимает риски по 152-ФЗ и банковской тайне — в отличие от облачных OCR-сервисов.
Если задача шире распознавания документов — детекция и трекинг объектов в видео — это компьютерное зрение. Если поверх распознанных документов нужен поиск и ответы по смыслу — смотрите LLM и RAG-ассистенты on-prem. Прикинуть бюджет можно в калькуляторе стоимости.