Карьер, цех, диагностический вагон, кабина грузовика — связь там слабая, а реагировать нужно сразу. Для таких объектов делаем Edge AI на заказ: нейросеть работает на самом устройстве, рядом с камерой или датчиком.
Зачем нужен AI на устройстве без интернета
- Скорость. Сигнал на станок или манипулятор уходит за миллисекунды. Облако добавило бы десятки-сотни миллисекунд — для конвейера это поздно.
- Автономность. Пропал канал — распознавание продолжается, данные досылаются при появлении сети.
- Деньги и закон. Видео не выгружается в облако: нет счёта за трафик и вычисления. Записи остаются на объекте — проще соблюдать 152-ФЗ, закон о персональных данных.
Распознавание в реальном времени прямо на устройстве
Это распознавание объектов в реальном времени прямо на устройстве. Модель сжимаем под конкретный чип (TensorRT, ONNX Runtime, Hailo), чтобы держать частоту кадров на живом потоке. Если одной камеры мало — добавляем тепловизор, лидар и датчики движения.
Надёжная работа в поле
Устройство должно годами работать без администратора рядом. Система следит за температурой и нагрузкой, при сбое перезапускается и сообщает о состоянии. Модели обновляем удалённо — парк устройств по всей России живёт без выездов.
Права на код и обученные модели остаются у вас. Старт — пилот на 4–6 недель; прикинуть бюджет можно в калькуляторе стоимости. Если автономность не критична, видеоаналитика — анализ видео с камер — может работать на сервере: это компьютерное зрение на заказ.