Камеры на вашем объекте уже все видят. Как грузчик проходит под стрелой без каски. Как фура стоит под погрузкой на сорок минут дольше норматива. Как у кассы номер три выросла очередь из семи человек и двое уже положили корзины. Видят — и молча пишут в архив, который откроют один раз: после происшествия, чтобы найти виноватого. Видеоаналитика меняет ровно это. Камера перестает быть блокнотом для разборов задним числом и становится датчиком: событие прилетает ответственному в ту секунду, когда происходит, а не через неделю на планерке.
Что это такое, без маркетинга
Нейросеть смотрит поток с ваших камер и превращает картинку в события: «человек без каски в опасной зоне», «машина въехала на весовую», «дым над линией», «очередь длиннее пяти человек». Событие — это запись в журнале, кадр-доказательство и уведомление тому, кто должен реагировать: мастеру в Telegram, охране в СКУД, учетной системе — отметкой времени. Дальше работает обычная, скучная автоматика. Никакой магии — распознавание плюс правила, которые вы сами задаете.
Два пути: готовый модуль или своя модель
Задачи видеоаналитики делятся на два класса, и цены у них отличаются на порядок — поэтому первым делом мы определяем, в каком классе ваша.
Типовые задачи мы уже решили. Контроль касок и спецодежды, учет транспорта на КПП — это готовые модули MoranaVision: подписка от 8 000 ₽ в месяц, внедрение от 60 000 ₽, запуск за две недели на ваших камерах. Дальше по дорожной карте — опасные зоны, дым, падение человека. Платить за разработку того, что уже разработано, не нужно.
Нестандартные задачи решаем разработкой. Ваш брак на вашей линии, пересорт на вашем конвейере, ваши объекты в вашей сцене — того, что не бывает в коробках, потому что таких данных нет ни у одного вендора. Это компьютерное зрение на заказ: модель обучается на кадрах с ваших камер, пилот от 500 000 ₽ за 4–6 недель, с отчетом по точности на вашей сцене.
Развилка проходится за один созвон: показываете камеры и задачу — мы говорим, модуль это или разработка. Продавать пилот там, где хватает модуля за восемь тысяч в месяц, невыгодно нам самим: вы поймете это на втором месяце, и следующего проекта не будет.
Камеры остаются ваши, видео остается у вас
Работаем на существующих IP-камерах — нужен RTSP-поток, который отдает почти любая камера последних десяти лет; аналоговые подключаются через регистратор. Обработка идет на edge-блоке у вас на объекте или на вашем сервере: наружу уходят только события и кадры-доказательства, но не видеопоток. Для персональных данных это принципиально: детекция каски и подсчет людей — не распознавание лиц и не биометрия, а видео, которое не покидает контур, не надо никому «поручать обрабатывать». Интернет на объекте может лежать — система продолжит работать и дошлет события, когда связь вернется.
Честно про точность
Стопроцентной точности не бывает ни у кого — вопрос в том, что происходит с оставшимися процентами и кто вам об этом говорит до договора. Наш порядок такой: первые недели — калибровка на вашей сцене: зоны, пороги, свет днем и ночью, дождь на объективе. Ложные срабатывания душатся настройкой, а не обещаниями; спорные кадры уходят человеку, и система дообучается на его решениях. Точность фиксируем отчетом на ваших кадрах — доля пойманных нарушений и доля ложных тревог, по неделе работы. Числа с чужих слайдов про «98%» можете смело пропускать мимо ушей: они сняты не на вашем объекте.
Куда идти дальше
Прикинуть деньги до разговора с нами можно по нашим же разборам: ROI видеоаналитики — брак, кражи, простои и охрана труда в деньгах. Про то, почему коробочные детекторы бесят ложными тревогами и как это лечится, — разбор про ложные срабатывания. Где обрабатывать поток — на объекте или в облаке — edge против облака. А если проще спросить — покажите нам план объекта и пару скриншотов с камер, этого достаточно для первого ответа.