33 — направление

Генеративный AI для контента на заказ: диффузия и LLM

Десятки тысяч единиц контента в стиле бренда за долю стоимости съемки и ручного копирайтинга.

пилот от 600 000 ₽4–6 недель

входной этап, не весь проект

у вас на ваших серверах, без облака

Получить оценку и срок Рассчитать стоимость

Отвечает инженер за пару часовсмета фиксируется на этапправа на код ваши после оплаты

→ Вместо фотостудии и копирайтера на каждую позицию — генеративный AI для контента на заказ: рисует карточки и фоны в стиле вашего бренда, пишет тексты по характеристикам товара.

−80%+

к стоимости съемки и копирайтинга

доля годного

меряем на вашем ассортименте на пилоте

у вас

на ваших серверах, без облака

оценка задачи

Пришлите вводные — вернем оценку

Пара предложений о задаче: что нужно сделать, в каком объеме и что именно болит. Этого хватает, чтобы ответить по делу.

границы работ: что входит в этап, а чего в нем не будет
вилку цены и срок по вашей задаче
с чего начать, если бюджет пока меньше названного

что на выходе

diffusion
генерация изображений
LLM-контент
on-prem

Конвейер генерации изображений под бренд-гайд: карточки, фоны, сцены
Генерация текстов на LLM: описания, заголовки, рассылки
Модель, обученная фирменному стилю; реальный товар в кадре не искажается
Автоматический контроль качества и соответствия бренду на выходе
Развертывание on-prem, на ваших серверах; права на систему — у вас

кейс по направлениюГенерация карточек для маркетплейса на диффузии — до того, как это стало мейнстримоммесяц → минутытысячи карточек товара

diffusion
генерация изображений
LLM-контент
on-prem

как это работает

От задачи до результата — по шагам

Бренд и ассортимент

Изучаем бренд-гайд, типы контента и объемы. Собираем реальные товары, фото и характеристики — основу для обучения под вашу специфику.

Дообучение под стиль

Обучаем модель фирменному стилю на материалах бренда, текстам задаем ваш тон. Форма реального товара в кадре сохраняется.

Конвейер генерации

Собираем все части в один конвейер и настраиваем скорость под ваш объем. Один запуск дает несколько вариантов на выбор.

Контроль качества

Каждая картинка и каждый текст проходят автоматическую проверку: стиль, дефекты, факты. Спорное уходит человеку на просмотр, а не молча в каталог.

Пилот и масштаб

Стартуем на части каталога: смотрим долю годного и цену единицы контента против съемки. После замера расширяем на весь поток.

сценарии

Где это дает результат

Маркетплейсы

Генерация карточек для маркетплейса: фоны, сцены, ракурсы и вариации под WB и Ozon — тысячами, без съемки каждого товара.

Интернет-торговля и каталоги

Описания, заголовки и SEO-тексты товаров по реальным характеристикам — сразу на весь ассортимент.

Недвижимость

Описания, заголовки и подборки объектов — автоматически из фото и параметров карточки.

E-mail и мессенджеры

Цепочки писем под сегменты: приветствие, прогрев, брошенная корзина, возврат клиента — с вариантами для A/B-тестов.

Маркетинг и реклама

Гипотезы, офферы, баннеры и вариации креативов под кампании и сегменты.

Медиа и редакции

Из интервью и записей — расшифровка, черновик статьи, посты и заголовки.

FAQ

Частые вопросы по направлению

Сколько стоит разработка генеративного AI для контента?

Вход — пилот от 600 000 ₽ за 4–6 недель: обучаем систему под ваш бренд и генерируем первый контент на реальном ассортименте. Стоимость полного внедрения зависит от объема потока, числа типов контента и глубины интеграции с вашими системами. После пилота она известна в цифрах.

Чем это лучше публичных нейросетей вроде Midjourney или ChatGPT?

Публичный сервис не знает ваш бренд-гайд и на потоке уходит от стиля. Ваши фото и тексты при этом загружаются в чужое облако. Наша система обучена вашему стилю, проверяет качество на выходе и работает на вашей стороне.

Не уплывет ли генерация изображений от фирменного стиля?

Модель обучается на вашем бренд-гайде, на выходе стоит автоматическая проверка соответствия. Что проверку не прошло, в каталог не попадает. Пилот показывает, на каком проценте контента стиль держится стабильно.

Можно ли генерировать карточки вокруг реального товара?

Да. Модель достраивает фон и сцену вокруг фотографии настоящего товара, сам предмет остается без изменений. Модерация маркетплейса такую карточку пропускает: продукт на ней реальный.

Текст от нейросети не будет враньем и водой?

Главный риск генерации контента нейросетью — выдуманные факты. Поэтому каждый текст привязан к данным конкретного товара: модель не сочиняет характеристики. Спорные утверждения проходят проверку, критичные тексты перед публикацией смотрит человек.

Что нужно от нас для старта — фото, тексты, бренд-гайд?

Для картинок — реальные фото товаров, можно из текущего каталога, и бренд-гайд или примеры эталонного стиля. Для текстов — характеристики и факты из карточки товара или 1С. Чем чище исходники, тем выше доля годного: на пилоте видно, каких данных не хватает.

Можно ли развернуть генеративный AI on-prem, чтобы данные не уходили наружу?

Да. Разворачиваем систему в вашем контуре: on-prem или в вашем облаке. Фото товаров, бренд-материалы и сама генерация остаются внутри компании. Это закрывает риски по коммерческой тайне и по 152-ФЗ — закону о персональных данных.

подробный разбор

Как это устроено внутри и на чем такие проекты обычно ломаются.

похожая задача?

Разберем вашу задачу и назовем цену со сроком.

Обсудить

Разрабатываем генеративный AI для контента на заказ — систему, которая выпускает изображения и тексты для всего ассортимента. Вы отдаете товар с фото и характеристиками, обратно получаете готовую карточку, фон, описание или письмо. Система работает on-prem — в вашей инфраструктуре, без внешних сервисов.

Генерация изображений под фирменный стиль

Картинки рисует диффузия — нейросеть, которая создает изображение по заданному стилю. Фирменный стиль она держит на любом объеме — что на десятой карточке, что на десятитысячной.

Генерация текста на LLM

Описания, заголовки и рассылки пишет LLM — языковая нейросеть. Факты она берет из ваших карточек и 1С, поэтому характеристики в тексте настоящие.

гарантии

«Сольем бюджет, а оно не взлетит»

Страх обоснованный: на ИИ-проектах сгорело много денег. Пять правил ниже устроены так, чтобы вы видели результат раньше, чем платите крупно.

Начинаем с пилота

Первый этап — недорогая проверка на ваших данных и оборудовании. Масштабируем только то, что показало результат.

Не решается — скажем до старта

Оцениваем достижимую точность до подписания сметы. Если метод задачу не вытянет, вы узнаете это на бесплатном разборе.

Цена и объем зафиксированы на этап

Никаких «вышло дороже»: этап — это согласованные заранее смета и результат. Платите по факту принятого этапа.

Код и права — ваши

После оплаты этапа исключительные права на код и модели переходят вам. Это пункт оферты.

NDA и данные под контролем

NDA подписываем до обсуждения деталей. Видео и документы обрабатываются на вашем оборудовании, данные не уходят на сторону — требования 152-ФЗ закрыты.

Обсудить недорогой пилот Как это закреплено — в оферте

не уверены, что нужно

Начните с аудита: разберем систему и напишем, что чинить и почем

Кодовая база, СУБД, 1С, серверы, сайт, ручной труд вокруг них. Отчет с находками, ценой бездействия и сметой на ремонт. Часть находок закрывается настройкой без разработки, и мы скажем об этом первыми. Стоимость аудита зачитывается в первый счет по работам.

цена: от 45 000 ₽
отчет: 3–20 дней

Как проходит аудит

Другие направления

Обсудить задачу по направлению Прикинуть бюджет Смотреть кейсы

← Все направления