Глубокие технические разборы и исследования.
Проект идет второй год, деньги уходят, а система не работает. Разбираем семь наблюдаемых признаков провала, способ проверить каждый за один день без привлечения консультантов и то, что делать, когда диагноз подтвердился.
Планирование производства считает по спецификациям, маршрутам и нормам времени. Разбираем, в каком виде эти данные нужны системе, как собирают факт из цеха, почему себестоимость врет без учета брака и что делать, если норм нет вообще.
Почему любая программа сверки документов, работающая построчно, ломается на реальных накладных и договорах. Механика сопоставления позиций: нормализация, кандидаты, взвешенная уверенность, разбивка и объединение строк, порог и очередь на ручное решение.
Одна платформа, четыре разных проекта. Чем ERP отличается от УТ и УНФ по объему данных, кастомизации и цене ошибки, где хватает внешней обработки и где нужны очередь и витрина, почему на ERP начинают с узкого участка и как выгружать данные, не уронив рабочую базу.
Персональные данные, коммерческая тайна, требование сверху — и проверка, которая отличает настоящий запрет от привычки. Порядки требований к железу под задачи учетной системы, где локальная модель проигрывает облачной и как выглядит рабочий гибрид.
«Купите сервер помощнее» — самый дорогой и самый частый ответ на жалобы о медленной работе. Разбираем шесть реальных причин с конкретной диагностикой: блокировки, регламентные задания, индексы, запросы, настройки базы и распухший журнал.
Главный страх заказчика перед доработкой: система перестанет обновляться. Разбираем, как устроены расширения, что через них делается и что нет, сколько стоит владение доработанной конфигурацией и как за час проверить состояние своей базы.
Шанхайский андроид Moya «взорвал интернет» на 92% человечности. Робот настоящий, а вот цифра — маркетинг DroidUp без методики. RL-движение «как у человека» сегодня стоит как подержанная машина; DroidUp подняла десятки миллионов — а пластика на железе костыльная. Разбор по фактам: куда ушли деньги.
Открытая MoE-модель Z.ai на ~753B параметров с контекстом 1M: что реально внутри, какие бенчмарки выдержат проверку, сколько железа нужно под self-host и что релиз дает бизнесу. По фактам, с атрибуцией, без хайпа.
Сеньор уволился, и инференс лег на шесть недель, потому что веса модели лежали на его виртуалке. Разбираем, почему контр-офферы не работают, из-за чего на самом деле бежит data science и как спасти архитектуру.
Считали экономию от замены живого лектора на нейросеть? В проде магия SaaS-демок разбивается о русскую фонетику, мертвый взгляд и утечки данных. Разбираем, когда синтетика спасает бюджет, а когда уничтожает доверие.
Разбираем, как система прокторинга на онлайн-экзамене работает в проде. Без маркетинговой шелухи: почему ИИ путает взгляд со списыванием, зачем нужен liveness, где нейросети абсолютно слепы и как строить архитектуру античита без риска получить иск и аудит РКН.
Страница 1 из 7 · 80 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA по запросу
Сюда напишем — это быстрее всего
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.