Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·пишут инженеры, не менеджеры·NDA по запросу
Сюда напишем — это быстрее всего
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.
Практические how-to для инженеров.
Офлайн-метрики врут. Как только новая ML-модель сталкивается с реальным миром, ваши F1 и ROC-AUC рассыпаются. Разбираем жесткий пайплайн выкатки в продакшен: от теневого режима до автоотката.
Хаос в проде начинается с блокнотов и ручных запусков. Разбираем, как связать данные, код и веса в единый пайплайн, чтобы не гадать, откуда взялась упавшая в продакшене модель.
Страница 14 из 15 · 169 материалов
Как похоронить конверсию магазина с помощью нейросетей за пару недель. Разбираем инженерию конвейера, который заменяет фотостудию и реально генерирует ИИ-карточки товара для e-commerce без брака и галлюцинаций.
3 часа ночи, пульт охраны гудит от сотни алертов. Оператор привычно жмет «отмена» не глядя. Ложные срабатывания убивают саму суть контроля. Разбираем, почему вендорские коробки ломаются о реальный свет и как вытащить точность инференса под конкретный объект.
В 2019 году мы попытались прокинуть 60 видеопотоков с завода в облако и намертво положили местную сеть. Рассказываю, почему инференс на местах становится безальтернативным и как гибридная архитектура спасает от астрономических счетов за трафик.
Заливаете полмиллиарда документов в базу в надежде на семантику? При p99 latency в секунду хайп заканчивается. Как чинить деградацию релевантности, бороться с HNSW и внедрять гибридный поиск.
Ваше демо — фасад. В продакшене LLM незаметно деградирует, ломает формат и галлюцинирует. Разбираем, почему глазами систему не протестировать, как собрать выверенный golden set и выстроить CI/CD пайплайн оценки, которому можно доверять.
Зачем переплачивать за инференс 70B-модели, если правильно настроенная малышка на 8B решит узкую задачу быстрее? Разбираем, когда RAG пасует и почему дообучение через адаптеры — суровая необходимость для закрытых контуров.
Языковая модель не знает, что она врёт. Выдуманные факты в отчётах и ответах клиентам — прямой убыток бизнеса. Разбираем, как загнать ИИ в рамки, внедрить граундинг на RAG и настроить Golden set, чтобы контролировать галлюцинации на бою.
90% ИИ-бюджетов сгорают в ноутбуках дата-саентистов. Без жесткого плана и привязки к железу вы покупаете бесконечный R&D. Разбираем поквартальную стратегию от аудита грязных данных до инференса в проде.
Девяносто процентов ИИ-проектов в энтерпрайзе — это легализованный способ сжечь бюджет. Рассказываю, как получить ROI от ИИ без самообмана, оцифровать реальную выгоду до написания кода и вовремя убить убыточный проект.
95% ML-пилотов заканчиваются красивой презентацией и похоронами бюджета. Если на пресейле обещают фикс-прайс и точность 99% — бегите. Объясняю, как выбрать подрядчика по ИИ и не застрять в вечном пилоте.