Практические how-to для инженеров.
Облачные LLM не выживают на заводах. Разбираем, как заставить On-prem RAG искать точные пункты по ПБ и ГОСТам без галлюцинаций, почему чистый вектор здесь не работает и зачем нужен гибрид с BM25.
Гнать сырую телеметрию в облако ради парсинга логов — это инженерный провал. Разбираем суровую физику on-device инференса: как впихнуть 8B-модель в 8 ГБ RAM на Jetson, настроить квантизацию и не сжечь батарею.
Почему 80% дашбордов для мониторинга моделей в проде — это пустая трата денег на сторедж. Жесткий разбор слоев метрик, дрейфа данных, PSI и настройки алертов без мусорных срабатываний.
Настроили Kafka и Flink на exactly-once и спите спокойно? Зря. Разбираем, как транзакции и 2PC убивают throughput, почему чекпоинты вешают I/O и где идемпотентный консьюмер дешевле магии.
Обернуть модель в контейнер и пульнуть через MQTT на железку в тайге — это не инженерия. Разбираем, почему облачные подходы ломаются на границе сети и как выстроить жесткий пайплайн выкатки на сотни объектов.
Дефолтные параметры HNSW из туториалов убивают сервера на проде по памяти. Разбираем физику графового индекса: как M и ef_construction реально влияют на RAM и latency, и как калибровать векторный поиск под SLA.
Инференс на ребре может летать, но без нужной бумажки ваш edge-ПАК не пройдет закупку. Разбираем новые требования Минцифры к датасетам, нацрежим, налоговые льготы и почему запись в базе — это еще не гарантия инженерной зрелости.
Верите, что системный промпт защитит вашего ИИ-агента от удаления базы данных? Разбираем карту угроз и строим настоящий контур безопасности on-prem, который перехватывает каскадные ошибки и инъекции до того, как они уронят систему.
Как один сбой автономного агента обошелся нам в 43 000$ за два часа, почему ручное тестирование LLM не масштабируется, и как выстроить контур оценки, который остановит регрессию еще в CI/CD.
Пытались управлять клапанами прямо из нейросети и чуть не взорвали цех. Рассказываю, как продлить жизнь брошенным контроллерам Siemens без переписывания логики и срыва сроков.
Встраивать аудит в нейросеть после релиза — как прикручивать тормоза к летящему болиду синей изолентой. Разбираем, почему black-box модели станут вне закона и как спроектировать инференс, чтобы не сесть.
Дефицит железа окончательно добил привычные архитектурные подходы. Рассказываю, как мы чуть не завалили промышленный проект из-за сорванной поставки GPU, и почему сжатие нейросетей под CPU и edge — единственный выход из кризиса.
Страница 15 из 19 · 227 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA до передачи данных
Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.