Практические how-to для инженеров.
Ваше демо — фасад. В продакшене LLM незаметно деградирует, ломает формат и галлюцинирует. Разбираем, почему глазами систему не протестировать, как собрать выверенный golden set и выстроить CI/CD пайплайн оценки, которому можно доверять.
Зачем переплачивать за инференс 70B-модели, если правильно настроенная малышка на 8B решит узкую задачу быстрее? Разбираем, когда RAG пасует и почему дообучение через адаптеры — суровая необходимость для закрытых контуров.
Языковая модель не знает, что она врет. Выдуманные факты в отчетах и ответах клиентам — прямой убыток бизнеса. Разбираем, как загнать ИИ в рамки, внедрить граундинг на RAG и настроить Golden set, чтобы контролировать галлюцинации на бою.
90% ИИ-бюджетов сгорают в ноутбуках дата-саентистов. Без жесткого плана и привязки к железу вы покупаете бесконечный R&D. Разбираем поквартальную стратегию от аудита грязных данных до инференса в проде.
Девяносто процентов ИИ-проектов в энтерпрайзе — это легализованный способ сжечь бюджет. Рассказываю, как получить ROI от ИИ без самообмана, оцифровать реальную выгоду до написания кода и вовремя убить убыточный проект.
95% ML-пилотов заканчиваются красивой презентацией и похоронами бюджета. Если на пресейле обещают фикс-прайс и точность 99% — бегите. Объясняю, как выбрать подрядчика по ИИ и не застрять в вечном пилоте.
Утренние отчеты об отбитых атаках — это лишь документация ваших убытков. Рассказываю, как построить антифрод в реальном времени, уложить потоковый инференс в 50 миллисекунд и перестать терять деньги на ложных блокировках.
Страница 19 из 19 · 223 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA до передачи данных
Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.