Практические how-to для инженеров.
78% маркетинговых бюджетов на удержание абонентов сгорают впустую. Вы даете скидки тем, кто и так бы остался. Разбираем, как предсказывать отток по телеметрии и почему uplift-моделирование спасает маржу ШПД-провайдеров.
Облачный ИИ в финтехе и медицине — это мина замедленного действия. Разбираем жесткий чек-лист до старта: почему on-prem неизбежен, как пройти комплаенс по 152-ФЗ и зачем нужна аудируемость моделей, даже если она снижает точность.
Втащить LLM в закрытый контур — половина дела. Настоящая боль начинается на аудите ФСТЭК. Разбираем карту угроз, изоляцию GPU-нод и баланс между air-gap и MLOps.
Закупка разработки ИИ по 44-ФЗ и 223-ФЗ — это попытка обмануть физику ML. Разбираем, как обосновать НМЦК без аналогов, написать ТЗ без вендор-лока и почему водопадная модель убьет ваш проект.
Пустые новостройки продаются отвратительно, а физический стейджинг убивает unit-экономику. Разбираем, как генеративный ИИ в недвижимости, виртуальная меблировка и ремонт квартиры на фото превратились из хайпа в промышленный конвейер.
Как гарантированно угробить экономику нейросетей: покупаем железо под пики, слепо верим в облака и игнорируем системный дефицит видеокарт. Разбираем реальный TCO инфраструктуры без иллюзий.
F1-score — иллюзия, скрывающая убытки. Разбираем, почему красивая ML-метрика сжигает прибыль, как оценить матрицу ошибок в деньгах и какие дашборды нужно показывать бизнесу вместо графиков лосса.
PTZ-камера забита пылью, канал падает, а кран тащит плиту над головами. Разбираем миф об облачном CV. Как работает видеоаналитика на стройплощадке в реальности, почему нужен жесткий edge и как ИИ вооружает прораба.
Система управления доходностью на жестких правилах — костыль для тех, кто боится данных. Рассказываю, как мы внедрили Reinforcement Learning в e-commerce, почему агент обвалил цены в ноль в первый же день и как строить ИИ, который приносит маржу, а не убивает бизнес.
ПИД-регуляторы слепы к кросс-влиянию. Когда сырье дрейфует, а инерция измеряется часами, уставки не работают. Разбираем, как RL заменяет ручной режим на сложных производствах: от гибридных симуляторов до жестких контуров безопасности и реальной экономики.
Мы закупили 64 карты A100, связали их обычным Ethernet и попытались запустить FSDP. Кластер показал 18% scaling efficiency, превратив дорогой кремний в обогреватели. Рассказываю, как мы уперлись в сеть и почему программные хаки здесь не работают.
В термобоксе плюс пятьдесят, радиатор раскален, а кадры сыплются из-за троттлинга. Практический разбор: когда NPU рвет GPU по энергоэффективности, а когда убивает проект из-за сырого SDK.
Страница 13 из 19 · 227 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA до передачи данных
Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.