Инженерный журнал 

Feature store: зачем он нужен и когда без него ML-команда тонет в дублях фич

Сколько версий вычисления одних и тех же признаков спрятано в вашей кодовой базе? Разбираем на уровне инженерии, как рассинхрон фич ломает ML-модели, и когда внедрение единого хранилища становится единственным способом не уронить продакшен.

A/B-тестирование ML-моделей в проде: как выкатить новую модель и не уронить метрики