Инженерный журнал

— — заявка

Опишите задачу — ответим как инженеры.

Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.

Почему 80-гигабайтная A100 не тянет большие LLM, как деградация сети убивает утилизацию железа и зачем резать веса. Разбираем распределённое обучение на GPU-кластере на уровне железа и байтов.

Опишите задачу — ответим как инженеры.

Обучение больших моделей без простоя дорогих GPU: как не жечь деньги на холостых видеокартах

Распределённое обучение на GPU-кластере: FSDP, 3D-параллелизм и отказоустойчивость к падению нод

Оптимизация маршрутов доставки на ИИ: минус 10–20% затрат на последней миле

Reinforcement Learning: агент экономит на охлаждении и потреблении

Reinforcement Learning на складе и в логистике: там, где жёсткие правила уже не справляются

Рекомендательная система, которая поднимает чек, а не раздражает покупателя

Потоковая аналитика для мониторинга в реальном времени: ловить аномалию, а не читать о ней в отчёте

Динамическое ценообразование в реальном времени: цена, которая подстраивается под спрос

Прогнозирование спроса в ритейле: как срезать оверсток на 25% и убрать дефицит полки

Предиктивная аналитика в нефтегазе: как ИИ режет аварии бурения и простои оборудования

Прогноз оттока клиентов: поймать уходящего за недели до того, как он уйдёт

ИИ-протоколирование совещаний: расшифровка и саммари встреч без отправки записей наружу