Сколько стоит ИИ-агент: смета от 250 000 ₽ 

Нижняя ступень агентного проекта у нас стоит 250 000 ₽ и занимает две-три недели. Верхняя, с несколькими процессами и локальными моделями в вашем контуре, доходит до 2 500 000 ₽. Между этими числами лежит вся разница между «агент разбирает почту и заводит карточки» и «агент ведет закупку в 1С и приносит человеку только спорное».

Дальше — смета изнутри. Из каких пяти блоков она собирается, какой из них съедает половину бюджета, почему строки «нейросеть» в этом списке нет вовсе, сколько стоит агент в месяц после запуска и в каких случаях мы отговариваем от проекта. Я — технический директор студии, которая делает агентов на заказ, так что интерес у меня очевидный. Компенсирую его тем, что показываю цифры, которые обычно остаются внутри: доли статей расходов, схему оплаты и список того, что в чек не входит.

Короткий ответ: три ступени

Предмет договора у нас — объем работ с границей. Границы такие:

Свою вилку под конкретную задачу можно прикинуть в калькуляторе за пару минут, без почты и звонков. Подробный состав работ по ступеням — на странице услуги Разработка ИИ-агентов.

Чего в этих суммах нет. Лицензий вашей учетной системы и CRM. Железа, если вы выбрали локальные модели. Токенов у провайдера модели после запуска. Сопровождения после сдачи. Работы вашего администратора 1С по публикации веб-сервисов. Все это — деньги, и честнее назвать их отдельной строкой, чем растворить в чеке и сделать вид, что «все включено».

Если подрядчик называет цену агента до того, как узнал, есть ли у вашей учетной системы рабочий API — он называет цену не вашего проекта.

Почему в поиске цифры от 50 тысяч до 50 миллионов

Разброс в тысячу раз означает, что под одним словом продают три разных товара. Разложим.

Ярус 1. Подписка и конструктор — тысячи рублей в месяц

Готовые платформы и no-code-конструкторы вроде n8n. Вы арендуете обвязку и собираете сценарий сами или руками фрилансера. Это работающий вариант, и мы честно говорим клиентам: если у вас три интеграции по готовым API и десяток запусков в день, берите конструктор и не платите нам. Заказная разработка тут проиграет по деньгам с любым исполнителем.

Граница проходит там, где сценарий начинает трогать нетиповую логику. Дедуп входящих элементов в n8n есть штатной нодой, но транзакционной гарантии на побочный эффект он не дает: повторный запуск воркфлоу — это не повторный запуск бизнес-операции, и на ретрае после таймаута вы получаете второй документ в учете. Про это ниже отдельный раздел, потому что именно здесь чаще всего умирают самосборные агенты.

Ярус 2. Заказная разработка в ваш контур — сотни тысяч и единицы миллионов

Это наш ярус и цифры из таблицы выше. Вы платите за то, что агент живет внутри вашего периметра, ходит в ваши системы вашими правами и работает по вашим правилам. Платформа дает усредненный сценарий; здесь сценарий ваш.

Ярус 3. Корпоративный запуск — 10–50 млн ₽

Эта цифра из исследования Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, показанного на GoCloud 2026 и разошедшегося по деловым изданиям: запуск проекта с ИИ-агентами обходится крупной российской компании в среднем в 10–50 млн ₽, у бигтехов счет идет на сотни миллионов. Собственник компании на двести человек читает заголовок, тихо закрывает вкладку, и тема уезжает в стратегию на 2028 год.

Это неверное чтение цифры. 10–50 млн — стоимость запуска в корпорации, где сама разработка составляет меньшую часть чека. Остальное — архитектурный комитет, комитет по данным, аудит информационной безопасности, юристы и закупочная процедура; интеграционный слой к самописной ERP двенадцатилетней выдержки и трем CRM после двух слияний; свои GPU, потому что данные не выпускают из периметра; внутренняя команда из ML-инженеров, дата-инженера, продакта и безопасника, которая собрана и стоит денег задолго до первого рубля отдачи.

И главное: большой чек не покупает результат. Gartner в пресс-релизе от 25 июня 2025 года прогнозирует, что больше 40% агентных проектов будут отменены до конца 2027 года — из-за разросшихся затрат, неясной бизнес-ценности и недостаточного контроля рисков. Там же оценка, что из тысяч вендоров, называющих себя агентными, реальными являются около ста тридцати. Отсутствие тридцати миллионов на эксперимент — это не слабость, это принуждение считать ценность до старта.

Из чего складывается чек: пять статей расходов

Снимите со сметы маркетинговую обертку — под ней пять блоков. Доли — по нашим проектам, порядок от самого недооцененного к самому очевидному.

Заметьте, чего в списке нет. Там нет строки «нейросеть». Модель в 2026 году — расходник, и стоит она в разы меньше одной интеграции. Подрядчик, который объясняет высокий чек разработки «дорогой нейросетью», рассчитывает, что вы не считали. Ниже посчитаем.

1. Карта процесса — самая дешевая и самая недооцененная часть

Агент автоматизирует процесс. Процесс в среднем бизнесе живет в голове у двух сотрудников и нигде не записан. Пока правила не превратились в явную логику — что агент делает сам, что несет человеку, где безусловный стоп — писать код рано.

Практический признак, что этот блок не сделан: на вопрос «а если поставщик прислал прайс в другом формате?» ответ звучит как «ну, Сергей обычно смотрит и решает». Пока «обычно смотрит и решает» не разложено на условия, вы платите за автоматизацию процесса, которого не существует в документированном виде. По нашему опыту половина провалов агентных пилотов закладывается именно здесь, до первой строчки кода.

2. Интеграции — половина бюджета и весь риск сроков

Агент бесполезен, пока у него нет рук. Каждая интеграция — это API, если повезло и оно есть; права; тестовый контур; обработка ошибок; и отдельно — что делать, когда система на той стороне ответила таймаутом, но операцию все-таки выполнила.

Именно интеграции определяют, будет проект стоить двести пятьдесят тысяч или два миллиона. Разберем на живом примере — следующий раздел целиком об этом.

3. Оркестрация — где агент перестает быть демкой

Логика агента: как задача разбирается на шаги, что делать при отказе шага, сколько раз повторять, когда останавливаться и звать человека. Здесь же лимиты: максимум шагов на задачу, максимум обращений к модели, максимум суммы в документе, выше которой решение уходит человеку без вариантов.

Демо на трех шагах собирается за вечер. Разница между демо и продом — в поведении на четвертом шаге из восьми, когда внешняя система ответила пустотой, а агент уверенно поехал дальше с пустыми данными.

4. Eval и холостой прогон — тормоза, на которых не экономят

Прогон агента на исторических данных клиента до того, как он увидит живой поток. Мы берем период, за который известен правильный ответ, и смотрим, где агент разошелся с реальностью. Без этого блока о проблемах вы узнаете от клиентов. С ним — из отчета, до запуска.

Отдельно: первую неделю после запуска агент у нас работает вхолостую. Он показывает список действий, которые собирался выполнить, и не выполняет их. Вы смотрите список и говорите, где он не прав. Это дешевле, чем разбирать последствия.

5. Человек в контуре, журнал и безопасность

Автономный агент с доступом в ваши системы — это поверхность атаки. Мы за вечер заставили тестового агента слить базу, удалить файлы и разослать письма, и с тех пор подтверждение человеком на необратимых действиях у нас стоит по умолчанию и не отключается.

Сюда же входит журнал: каждый шаг агента с входом, выходом и решением записан и доступен для разбора. Когда через месяц выяснится, что один документ проведен неверно, вопрос «почему он так решил» должен иметь ответ за две минуты. Два дня раскопок по журналам — это уже провал.

Где деньги на самом деле: одна интеграция под микроскопом

Абстрактные проценты убеждают плохо, поэтому — живой случай, обезличенно. Дистрибьютор, десятки тысяч позиций в номенклатуре, закупщики тратят пять-семь часов в день на ручной перебор прайсов поставщиков. Учетная система — 1С УТ, которую пилят под себя с 2011 года. Задача выглядит просто: агент считает потребность, ранжирует поставщиков, готовит заказ.

Что вылезло на обследовании, то есть в том самом блоке «карта процесса» за 5–10% чека:

• OData опубликован частично. Состав интерфейса настроен под старую интеграцию, половина нужных объектов в него не включена. Это правится администратором за час, но узнать об этом надо до оценки сроков. Всплывшее на третьей неделе — это сорванный срок.
• Лимиты выкупа лежат в самописных регистрах. Не в справочниках, не в договорах — в регистрах сведений, которые дописали в 2017-м и не задокументировали. Без них агент рассчитает заказ, который поставщик не примет.
• Модули проведения переписаны. Типовые методы не годятся, работать надо через то, что есть, не снимая конфигурацию с поддержки.
• Правила ранжирования поставщиков — в голове у двух закупщиков. Формально «берем дешевле». Фактически: этому не звоним до среды, у того цена в прайсе без учета скидки по объему, а вон тот дешевле всех и срывает сроки раз в квартал.

Ни один из этих пунктов не имеет отношения к нейросети. Все четыре — деньги и срок. И все четыре встречаются в любой учетной системе, которую дорабатывали дольше пяти лет. Развернутый разбор этого случая — в отдельной статье про встраивание агента в кастомную 1С без двойной работы.

Что нужно от вашей стороны, чтобы интеграция не стоила вдвое

Для работы через OData нужна платформа 8.3.5 или новее, публикация базы на веб-сервере, настроенный состав интерфейса OData и служебный пользователь с ролью удаленного доступа. Где OData не хватает — HTTP-сервис в расширении конфигурации или внешняя обработка. Кода на встроенном языке 1С при этом почти не требуется, но нужен ваш администратор 1С: публикация, состав интерфейса, права служебной учетки.

Отдельным пунктом: лицензионную схему мы подтверждаем с вашим администратором 1С до старта. Веб- и HTTP-сервисы клиентских лицензий не требуют, но каждый сеанс лицензируется, и этот вопрос лучше закрыть в пресейле, чем на внедрении.

Идемпотентность: строчка, которая стоит дороже всей нейросети

Самый дорогой баг агентного проекта выглядит так. Агент отправляет в учетную систему команду создать заказ поставщику. Система принимает, начинает выполнять и отвечает таймаутом на тридцатой секунде. Агент видит ошибку, честно делает повторную попытку. Заказ создается второй раз.

В логах все чисто: агент отработал корректно, обработал ошибку, повторил операцию. В учете — два заказа на одну потребность. Через неделю приезжает двойная поставка, и это уже не техническая проблема, это деньги и разговор с поставщиком.

Лечится ключом идемпотентности: каждая операция получает устойчивый идентификатор, собранный из смысла операции: например, из связки «поставщик + период потребности + номенклатурная группа». Перед записью агент проверяет, нет ли уже документа с таким ключом. Повтор становится безопасным.

Это тридцать строк кода. Их отсутствие стоит одного разговора с директором. Когда будете смотреть чужие коммерческие предложения, спросите про этот механизм прямым текстом: ответ отделяет тех, кто ставил агентов в прод, от тех, кто собирал демо.

Ретрай воркфлоу — это не ретрай бизнес-операции. Разница между этими двумя фразами стоит примерно столько же, сколько весь остальной проект.

Что входит в каждую ступень

Права на код мы передаем на всех ступенях. Это принципиально: агент, который живет в вашем контуре и работает с вашими данными, не должен быть заложником нашего существования.

Цена владения: считаем формулой

«Сколько стоит агент» — два разных вопроса, которые регулярно смешивают. Цена разработки платится один раз. Цена владения платится каждый месяц, пока агент работает, и именно она превращает дешевый прототип в дорогую систему.

Порядок величин на длинном горизонте задает исследование Axenix и Исследовательского центра ИИ МГУ (ноябрь 2025): внедрение ИИ-агентов за трехлетний горизонт обходится малому бизнесу в 5–15 млн ₽, среднему — в 30–60 млн; экономия на фонде оплаты труда в финансовом секторе составляет 10–35%, совокупная экономия — 15–40% в зависимости от отрасли. Это счет за три года по всей программе автоматизации, и читать его надо именно так. Цена одного агента живет на два порядка ниже.

Токены: арифметика, которую подрядчики не показывают

Считается в три множителя: количество задач, количество обращений к модели на задачу, объем токенов на обращение. Возьмем реальный порядок для агента в закупке.

• 200 заявок в рабочий день, 22 рабочих дня — 4 400 задач в месяц.
• На задачу агент делает 6–12 обращений к модели: разобрать вход, спланировать, прочитать данные, проверить результат, сформулировать документ.
• Суммарно по всем шагам — порядка 35 000 входных и 4 000 выходных токенов на задачу.

Итого 154 млн входных и 17,6 млн выходных токенов в месяц. Подставим ставку — возьмем 1,5 $ за миллион входных и 6 $ за миллион выходных, это порядок цен на средние модели середины 2026 года; свою ставку берите из прайса выбранного провайдера на день расчета, они меняются каждый квартал.

154 × 1,5 = 231 $. 17,6 × 6 = 106 $. Итого около 340 $ в месяц.

Теперь сравните с любой строкой из сметы разработки. Одна интеграция с учетной системой стоит в разы больше, чем год работы модели на этом объеме. Вот почему в таблице расходов нет строки «нейросеть», и вот почему аргумент «дорого, потому что искусственный интеллект» надо проверять калькулятором прямо на встрече.

Оговорка: цифра ломается на длинных цепочках. Агент, который на сложной задаче уходит в цикл рассуждения на сорок шагов, тащит в контекст всю историю и жжет токены нелинейно. Лимит шагов на задачу защищает от зацикливания и одновременно держит бюджет. Подробнее — в разборе экономики токенов и latency в проде.

Свое железо против облака: где точка перехода

Локальная модель на своем сервере убирает ежемесячный счет провайдера и вопрос «куда уходят наши данные», но требует капитальных затрат. Точка окупаемости считается в одну строку:

Месяцев до окупаемости = Цена станции ÷ (Счет за облако в месяц − Электричество и обслуживание в месяц)

Подставим пример: станция за 400 000 ₽, облачный счет из расчета выше (примерно 27 000 ₽ по курсу на день чтения), электричество и обслуживание — 3 000 ₽ в месяц. Получаем 400 000 ÷ 24 000 ≈ 17 месяцев. При вдвое большем потоке задач — около восьми.

Вывод, который из этого следует: на малых объемах локальная модель окупается долго, и брать ее имеет смысл ради контура. Экономия на таком объеме не набирается. На объемах от нескольких сотен задач в день считать надо всерьез — там своя машина выигрывает за год. Мы делаем оба варианта и на пресейле считаем именно эту формулу с вашими числами; результат бывает контринтуитивным в обе стороны.

Люди: та часть, о которой молчат обе стороны

Агент в проде требует человека. Не восьми часов в день, но требует. Разбор очереди исключений: случаи, где агент остановился и позвал. Донастройка при изменении процесса: поменялся формат прайса у крупного поставщика — правило надо поправить. Дежурство: кто и за какое время реагирует, если агент встал в пятницу вечером.

Первые три месяца сопровождения мы делаем обязательными и говорим об этом до подписания. Причина простая: за первый месяц вылезает то, чего не было в исторических данных, и в этот момент рядом должен быть тот, кто писал систему. Ставка считается от объема потока и глубины дежурства — это отдельная строка в предложении, не спрятанная в чек разработки.

Как платим и что будет, если результат не совпал

Схема жесткая и одинаковая для всех:

• До 300 000 ₽ — одним платежом.
• Свыше 300 000 ₽ — 50% на старте, 30% после демонстрации работающего результата, 20% после внедрения и передачи.

И главный пункт, ради которого стоит дочитать до этого места. Порог качества согласуется письменно до старта. Мы вместе с вами формулируем метрику на боевом потоке — например, доля позиций, по которым агент предложил того же поставщика, что и закупщик, на исторических данных за квартал — и записываем целевое значение в договор до того, как начнется работа.

Меряется этот порог на шаге холостого прогона, на ваших исторических данных. Не набрали заявленное — этап пилота не оплачивается. Условие одно: у вас должна быть размеченная история, на которой можно померить. Нет истории — нет и гарантии, меряться будет не на чем, и мы скажем это прямо до подписания.

Обещание «мы сделаем хорошо» ничего не стоит. Число в договоре и способ его померить стоят ровно столько, сколько этап, который вы за них не заплатите.

Что срезает цену: чек-лист на вашей стороне

Половина итоговой суммы зависит от вас, и это можно посчитать заранее. Каждый пункт ниже — реальные деньги в вашу сторону.

1. Рабочий API или опубликованный OData у учетной системы. Минус недели на интеграционном слое. Отсутствие — плюс к сроку и главный риск оценки.
2. Процесс описан на бумаге. Хотя бы черновиком, хотя бы схемой в три листа. Это самая дешевая работа в проекте, и вы можете сделать ее до нас.
3. Есть исторические данные с известным правильным ответом. Открывает измеримый критерий приемки и гарантию на этап. Без них гарантию давать не на чем.
4. Есть тестовый контур учетной системы. Иначе первые недели разработки идут в очередь за окном обслуживания боевой базы.
5. Один маршрут вместо трех. Самый сильный рычаг: три похожих процесса, запущенных сразу, дают пятикратный рост сложности на согласованиях и исключениях. Возьмите один, доведите до результата, остальные пойдут дешевле.
6. Готовность к схеме «черновик плюс подтверждение человеком». Полная автономия на необратимых операциях удорожает проект на весь блок безопасности и на половину блока eval. Первый контур с подтверждением дешевле, безопаснее и запускается быстрее.
7. Один ответственный со стороны бизнеса с правом решать. Не комитет. Процесс, где правила утверждают трое, стоит дороже ровно на время согласований.

Когда ИИ-агент не нужен

Четыре ситуации, в которых мы отговариваем от проекта. Все четыре встречались в этом году.

Отдельно про чат-ботов, потому что их постоянно путают с агентами по цене. Бот отвечает на вопросы и собирает заявки; агент проходит маршрут и меняет состояние ваших систем. Разница в ответственности дает разницу в чеке: бот с базой знаний и заявкой на почту — это 150 000 – 400 000 ₽, и живет он на странице разработки чат-ботов. Если вам нужен ответ на вопрос клиента и проведенный документ в планах не стоит, начинать надо оттуда и экономить сотни тысяч.

Девять вопросов подрядчику

Список, по которому можно за один разговор отличить инженера от продавца. Мы сами отвечаем на все девять на первой встрече.

1. Что происходит, когда учетная система ответила таймаутом, но операцию выполнила? (Ждем ответа про ключ идемпотентности. «Повторим попытку» — неверный ответ.)
2. Какие действия агент никогда не выполняет без подтверждения человеком, и где этот список записан?
3. Как выглядит журнал шагов и кто его прочитает через месяц после запуска?
4. На каких данных вы будете мерить качество до запуска и какое значение готовы записать в договор?
5. Что происходит с проектом, если вы прекратите существовать: где код, чьи права, кто сможет продолжить?
6. Сколько агент стоит в месяц после сдачи, из чего эта сумма складывается и кто дежурит?
7. Какие права в учетной системе нужны служебной учетке и почему именно эти?
8. Что вы будете делать с входящим письмом, в тексте которого написана инструкция для агента? (Вопрос про инъекции. Если собеседник не понял вопрос — дальше можно не продолжать.)
9. Покажите процесс, от которого вы отговорили клиента, и объясните почему.

Вопросы и ответы

Сколько стоит ИИ-агент?

От 250 000 ₽ за один сценарий на системах с готовым API, срок 2–3 недели. Пилот на живом процессе с интеграцией в учетную систему и CRM — 700 000 – 1 200 000 ₽ за 5–7 недель. Промышленный контур с несколькими процессами и локальными моделями — 1 200 000 – 2 500 000 ₽.

Сколько стоит внедрение ИИ-агента в компанию?

Внедрение входит в цену ступени и отдельной строкой не считается: холостой прогон, подтверждение необратимых действий, передача журнала и документации включены. Отдельно считаются лицензии ваших систем, железо под локальные модели, токены провайдера и сопровождение после сдачи. Первые три месяца сопровождения обязательны.

Сколько стоит ИИ-агент для 1С?

Столько же, сколько любой другой: цену определяет состояние интеграции, а название системы роли не играет. Опубликованный OData с полным составом интерфейса и типовые механизмы проведения — нижняя граница вилки. Конфигурация, которую дорабатывали десять лет, с самописными регистрами и переписанным проведением — верхняя. Разброс между этими случаями на одной и той же задаче доходит до трех раз, поэтому мы не называем цену до обследования.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота по цене?

Бот отвечает на вопросы, агент выполняет действия в ваших системах и отвечает за их последствия. Отсюда разница в блоках сметы: у бота нет интеграционного слоя на 40–60% чека, нет холостого прогона и почти нет блока безопасности. Бот — 150 000 – 400 000 ₽, агент — от 250 000 ₽ и выше в зависимости от числа систем.

Сколько стоит содержать ИИ-агента в месяц?

Складывается из трех частей: токены провайдера модели (на потоке 200 задач в день получается порядка 340 $ в месяц по модельной ставке, расчет выше), инфраструктура или амортизация своего железа, и человек — разбор очереди исключений плюс дежурство. Сумма считается от вашего потока, и мы показываем ее расчетом до подписания.

Что дальше

Если вам нужна цифра под конкретную задачу — быстрее всего получить ее в калькуляторе: он дает вилку без почты и звонков. Если задача сложнее калькулятора, опишите процесс словами и пришлите: мы отвечаем оценкой с разбивкой по этим же пяти статьям и честно говорим, когда проект не окупится.

Состав работ, шаги и сценарии по ступеням — на странице услуги Разработка ИИ-агентов. Там же список того, что остается у вас после проекта.