Практические how-to для инженеров.
Вчера ваш агент услужливо парсил резюме в закрытом контуре. Сегодня он прочитал отравленный PDF и от лица руководства слил базу клиентов наружу. Без взлома периметра. Показываю, как это ломается в проде.
Как энтерпрайз наступает на грабли, отдавая контроль над ML-инфраструктурой подрядчику. Технический аудит точек привязки и правила выживания: от open-weights до переносимости на edge-железо.
Разбираем, как отказаться от физической фотостудии на объемах B2B-каталога. Экономика on-prem инференса, борьба с пластиковыми текстурами и защита чертежей от утечек.
Обычный перенос старых дашбордов в новые системы — это сжигание бюджета. Бизнесу нужен не просто софт для рисования графиков, а инструмент прогнозирования спроса и сбоев. Разбираем архитектуру развертывания ML-слоя поверх корпоративного DWH.
99% ИИ-систем отдают креды в первые минуты редтиминга. Разбираем архитектуру Zero Trust для агентов: почему ключам не место в промпте, как эфемерные токены спасают от prompt injection и что требует ИБ для продакшена.
Коробочные вендоры прячут сайзинг в КП и продают воздух с пятикратным запасом. Разбираем реальную математику: сколько потоков ASR и TTS держит GPU, когда падает VRAM и на каком месяце свое железо бьет облако.
95% точности на гейте — мусорная метрика, если один перепутанный символ стоит терминалу 60 000 рублей демереджа. Рассказываю, как выстроить edge-инференс, внедрить валидацию ISO 6346 и заменить ушедший Navis OCR.
Запускать синтез речи на должников без аппаратного контроля 230-ФЗ — форма мазохизма. Показываю на цифрах, где робот на исходящей линии срезает косты в 4 раза, а где генерирует штрафы от приставов и убивает конверсию в PTP.
Пустить LLM напрямую в базу 1С — верный способ получить руины из дублей и слетевшего НДС. Разбираем, как выстроить жесткий DSL, настроить dry-run откаты и заставить нейросеть работать под контролем аудита, не нарушая 152-ФЗ.
Рынок ИИ-кадров перегрет: джуны просят 145к, а MLOps улетели в космос. Разбираем реальные зарплаты ML-инженеров в 2026 году, скрытые косты найма и за что на самом деле бизнес переплачивает сеньорам, которые спасают инференс от падения.
92% корпоративных ML-пилотов умирают до продакшена, потому что интегратор обучает нейросети на мусоре из 1С. Два жестких вопроса, которые сэкономят бюджет на бессмысленном аудите.
Мидл-аналитик вставил базу клиентов в ChatGPT, а ваш корпоративный DLP мирно спал? Классическая защита слепа к семантике. Разбираем, как перехватывать ИИ-трафик на лету без ущерба для UX.
Страница 8 из 19 · 227 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA до передачи данных
Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.