Практические how-to для инженеров.
Главбуху спустили «внедрите ИИ». Разбор по задачам: где модель снимает рутину и где ее ошибка доходит до регистров и отчетности. Правило «предлагает — утверждает», четыре уровня допуска, таблица цены ошибки и план первых трех недель.
Как устроен запрос на естественном языке поверх учетных данных: витрина и белый список объектов, генерация и проверка запроса, показ запроса рядом с ответом. Что такой ассистент закрывает, что не закрывает и по каким пунктам его принимать.
Куда уходит время канцелярии: сортировка входящих, поиск ответственного, контроль сроков, поиск по архиву. Разбор по шагам: что делает модель на каждом, какая у шага метрика, чем поиск по смыслу отличается от полнотекстового и что автоматике отдавать нельзя.
Прием, переводы, отпуска, справки, табель и воинский учет: где в кадровом потоке лежит ручная работа и чем она снимается. Распознавание и языковая модель закрывают разные задачи. Жесткие требования 152-ФЗ к архитектуре и список решений, которые не отдают модели никогда.
Разница между «подсказчиком» и «исполнителем» в 1С стоит примерно втрое, и берется она из проведения документа. Разбор трех уровней зрелости, обязательных предохранителей при праве записи и формула, которая показывает, окупится ли у вас третий уровень.
Обмен в реальном времени нужен реже, чем кажется, и стоит дороже, чем выглядит. Разбираем три схемы обмена, влияние на скорость рабочей базы, механику повторов и версионирования и то, как принимать интеграцию, доставшуюся по наследству.
Закупщик тратит 5–7 часов в день, вручную сводя остатки, прайсы поставщиков и лимиты выкупа по 50 000 SKU. Прошлое «внедрение ИИ» выдало голый список рекомендаций — и удвоило работу. Разбираем, как ИИ-агент встраивается в кастомную 1С, где тут правила, где LLM точечно, и почему killer-фича — заказ в один клик.
Один и тот же по описанию чат-бот стоит и ноль рублей, и три миллиона. Разбираем честные вилки цен на конструктор, фриланс, студию и LLM-бота с RAG — и объясняем, почему серьезные студии не собирают ботов на конструкторах.
Вам выставят смету на 28 камер, а реально нужно девять. Цена компьютерного зрения на производстве считается не по камерам, а по точкам контроля — и дороже всего стоит не нейросеть. Разбираю, из чего складывается смета, как не переплатить и почему честный пилот стоит от 500 000 ₽.
«Сделайте нам OCR» — а дальше тишина про деньги и точность. Коробка берет 92% и сыпется на ваших печатях, вендор обещает «99,9%» на своих идеальных сканах. Разбираю по статьям, из чего складывается цена OCR-системы на заказ и почему честный пилот стоит от 500 000 ₽.
Зависимость от фидов Stats Perform и Sportradar сжирает бюджет. Мы попытались собрать сбор событий матча на своих нейросетях — и наша видеоаналитика спорта эпично легла на первом же угловом.
Сбрасываете векторную базу каждую ночь ради свежих данных? Разбираем, как инкрементальное обновление эмбеддингов RAG экономит сотни GPU-часов, зачем хешировать чанки и как менять модели без даунтайма.
Страница 5 из 19 · 227 материалов
Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.
Отвечаем за пару часов·отвечает инженер, а не отдел продаж·NDA до передачи данных
Любой один канал — куда удобнее, туда и ответим
Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.