К содержимому
MoranaLabs.
Соцобъекты / Безопасность — 08 окт. 2025 г.

Детекция падений и опасных поз без распознавания лиц 

Упал человек в пансионате или цехе — через 1.4 секунды у дежурного сигнал на пульте. Система различает падение и бытовые позы по скелету: ловит 97.8% падений при ~0.7 ложных тревог в сутки на узел.

97.8%
recall по падениям на отложенной выборке
~0.7/сутки
ложных тревог на один edge-узел
0 биометрии
лиц не распознаём, видео не покидает периметр

Задача

Пансионаты для пожилых и производственные зоны. Человек упал, осел вдоль стены, лежит без движения — персонал должен узнать за секунды.

Заказчик поставил жёсткое условие — никакой биометрии: лица не распознаются, видео не покидает территорию объекта.

Главная трудность — бытовые позы: сел на пол, нагнулся, прилёг — со стороны похоже на падение. Частые ложные тревоги приучают персонал их игнорировать.

Подход

В основе — компьютерное зрение: модель «понимает» происходящее в кадре по скелету из ключевых точек тела. Решение принимает геометрия: угол корпуса, высота центра масс, скорость снижения, неподвижность.

Тревога уходит, только если человек резко опустился и не поднялся за отведённый интервал. Для ночи и тёмных коридоров добавили инфракрасную подсветку и обучение на таких кадрах.

Лица этой логике не нужны — приватность следует из архитектуры. Видео обрабатывается на устройстве у камеры (Edge AI), при перегреве устройство плавно снижает нагрузку и продолжает работать.

Стек

RPi 5 + NPU · pose estimation (INT8) · ONNX Runtime · IR illumination · Rust (демон алертов)

Результат

Дежурные получают сигнал о падении за 1.4 секунды, днём и ночью. Тревог приходит мало, персонал реагирует на каждую.

1.4 s
end-to-end: от падения до алерта (с подтверждением позы)
  • Edge AI
  • pose estimation
  • CV
  • privacy-by-design
  • INT8
заказчик

Соцобъекты / Безопасность · детали под NDA

Комментарий инженера

Скелет мы поначалу вообще не хотели: силуэтная детекция заметно легче для железа, и рука тянулась к ней. Всё перечеркнул один кадр — человек садится на пол. Силуэт на нём стабильно видел падение. А скелету хватает динамики центра масс: видно, как быстро человек опустился и вернулся ли в исходную позу. Пришлось смириться и тащить оценку скелета.
ведущий инженер CV, Edge AI · MoranaLabs
Другие кейсы
— заявка

Опишите задачу  ответим как инженеры. 

Оставьте имя и Telegram — остальное обсудим. Без брифов на 40 слайдов и звонков по три раза.

Отвечаем за пару часовотвечает инженер, а не отдел продажNDA по запросу

Сюда напишем — это быстрее всего

Или сразу написать в Telegram

Без спама и звонков-роботов. Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных.