Задача
Заказчик отслеживает территорию в 180 тыс. км² — размер небольшой страны. Вручную ловить на ней новую застройку, вырубки, разливы и подтопления не выходит. Пока аналитик долистает до нужного квадрата, находка устареет.
Мешают облака, тени, разные сезоны и аппараты съемки. Сравнение кадров «пиксель к пикселю» дает в таком шуме вал ложных тревог.
Подход
Нейросеть распознает, что изображено на каждом участке: лес, вода, постройки, дороги. Карты за разные даты сравниваются. Пожелтевшее поле система пропустит, свежую просеку — покажет.
Облака и тени вырезаются до сравнения, разная съемка сводится к общей сетке. Территория считается параллельно по квадратам, повторный прогон не пересчитывает уже обработанное.
Стек
semantic change detection · cloud/shadow masking · tiled distributed processing · object storage · geo-индекс
Результат
Находки ложатся на карту с приоритетом по площади и типу. Аналитик проверяет короткий список вместо сплошного просмотра съемки.